El lector tiene ante si una nueva monografía que aborda el conocimiento del hormigón con un método de análisis de tipo estadístico. Si todo sistema real queda al descubierto por la experimentación o la observación, la construcción de un modelo que intente explicar el funcionamiento de dicho sistema supone un avance grande en el conocimiento del mismo y potencia la explotación de los resultados experimentales.
El lector tiene ante si una nueva monografía que aborda el conocimiento del hormigón con un método de análisis de tipo estadístico. Si todo sistema real queda al descubierto por la experimentación o la observación, la construcción de un modelo que intente explicar el funcionamiento de dicho sistema supone un avance grande en el conocimiento del mismo y potencia la explotación de los resultados experimentales. El apuntado es el objetivo fundamental de esta monografía: la construcción de modelos explicativos del sistema que forman las aplicaciones diversas, casi innumerables, del hormigón. Más en detalle, los modelos construidos son estocásticos para mejor captar la esencia del comportamiento del hormigón y del proceso de medición de sus propiedades, pues esencial en esos procesos es la variabilidad «controlada» de los resultados que proporciona. Ajustado a ese objetivo es el uso de los Modelos Estadísticos Lineales, que unen a su potencia explicativa un abanico de aplicaciones verdaderamente asombroso. Cuando comenzamos este trabajo teníamos la intención de abordar los dos modelos lineales más conocidos, la Regresión Lineal y el Análisis de Varianza, y muchos otros menos conocidos pero con un potencial enorme en la explicación del funcionamiento del hormigón como , por ejemplo, el Análisis Multivariante de Datos, las Series Temporales, las Redes Neuronales, la Regresión Bayesiana, etc. No ha sido posible. Los dos primeros modelos enunciados han sido los únicos tratados para poder completar el trabajo dentro de los plazos marcados. La Monografía está repleta de casos prácticos y ejemplos de todo tipo, con la única limitación de referirse siempre al hormigón estructural y a sus materiales constituyentes. No es, sin embargo, un compendio de tales casos y ejemplos. El desarrollo teórico participa también del material que tiene ante sus ojos de una forma equilibrada, según creemos. La colaboración especial de algunas personas del grupo para la conclusión del trabajo ha sido inestimable y es justo resaltarlo. Me refiero a Rosario Martínez, Lina Rojas y Julio López. A ellos va nuestro agradecimiento.
ÍNDICE
Prólogo
Presentación
Grupo de trabajo
1. Introducción y conceptos preliminares
2. Tipos de modelos estadísticos lineales
3. El modelo de regresión lineal simple. Visión geométrica
4. El modelo de regresión lineal simple sin término constante ordinarios (MCO)
5. El modelo sin variable explicativa y con término constante
6. El modelo de regresión lineal múltiple. Visión geométrica
7. Hipótesis estadísticas básicas en el modelo de regresión lineal
8. Propiedades estadísticas de la estimación mínimo-cuadrática
9. Inferencias sobre ios parámetros del modelo de regresión lineal neoclásica normal
10. Predicción en el modelo de regresión lineal neoclásica, RLNeoCN
11. Validación del modelo de regresión lineal
12. Transformaciones de variables
13. Regresión polinómica
14. Variables indicadoras
15. Selección y validación de modelos predictivos
16. Multicolinealidad
17. El modelo de regresión generalizado. Heteroscedasticidad y autocorrelación
18. Heteroscedasticidad
19. Autocorrelación
20. Elementos básicos del diseño experimental
21. El análisis de varianza en los diseños completamente aleatorizados con un solo factor
22. Diseños experimentales para los ensayos de intercomparación (I)
23. Inferencia estadística en los diseños experimentales con un factor
24. Introducción al análisis de la covarianza. Diseños con un factor y una covariable
25. Validación del modelo de diseño de experimentos unifactorial
26. El análisis de varianza en los diseños completamente aleatorizados con dos factores
27. Diseños experimentales basados en la formación de bloques
28. Diseños experimentales para los ensayos de intercomparación (II)
Anejos
Bibliografía